Ich versuche zu entscheiden, ob ich für meine statistische Analyse Logit oder Probit verwenden soll.
Ich bin mir nicht sicher, welches für meine Daten und die Art der Ergebnisse, die ich prognostiziere, besser geeignet ist.
Könnte mir jemand den Unterschied erklären und mir bei der Auswahl helfen?
7 Antworten
GangnamGlitz
Mon Oct 14 2024
Durch den Vergleich der Eigenschaften dieser Verteilungen können Forscher Erkenntnisse darüber gewinnen, welches Modell für ihre spezifischen Daten und Forschungsfragen möglicherweise besser geeignet ist.
Nicolo
Mon Oct 14 2024
Die zweite Methode zur Unterscheidung zwischen dem Logit- und dem Probit-Modell besteht darin, statistische Schlussfolgerungen zu ziehen.
Dies kann entweder mithilfe von Hypothesentests oder anhand von Modellauswahlkriterien erfolgen.
BlockchainBaron
Mon Oct 14 2024
Die Unterscheidung zwischen Logit- und Probit-Modell ist ein wesentlicher Schritt in der statistischen Analyse.
Zu diesem Zweck gibt es zwei Hauptmethoden.
CharmedEcho
Mon Oct 14 2024
Der erste Ansatz besteht darin, die Eigenschaften der mit jedem Modell verbundenen Verteilungen zu untersuchen.
Dazu gehört es, die einzigartigen Eigenschaften der Logit- und Probit-Verteilungen zu verstehen und zu verstehen, wie sie sich voneinander unterscheiden.
PhoenixRising
Mon Oct 14 2024
Hypothesentests umfassen die Formulierung einer Null- und Alternativhypothese darüber, welches Modell geeigneter ist, und das anschließende Testen dieser Hypothesen mithilfe statistischer Methoden.
Anhand der Testergebnisse kann dann ermittelt werden, welches Modell mit größerer Wahrscheinlichkeit korrekt ist.