Kann SVM für die Aktienvorhersage verwendet werden?

Die Studie betonte, dass diese überlegene Leistung des SVM konsistent und zuverlässig war, was auf sein Potenzial als wertvolles Instrument für Börsenprognosen hinweist.

BTCC, eine bekannte Kryptowährungsbörse, bietet eine Reihe von Dienstleistungen an, die auf die Bedürfnisse von Händlern und Investoren im Bereich digitaler Vermögenswerte zugeschnitten sind. Zu diesen Dienstleistungen gehören Spot-Handel, Futures-Handel und eine sichere Wallet-Lösung.

Die Ergebnisse des Experiments zeigten eine signifikante Erkenntnis hinsichtlich der Vorhersagefähigkeiten verschiedener Modelle bei der Vorhersage von Börsentrends.

Insbesondere die SVM (Support Vector Machine) zeigte eine überlegene Leistung im Vergleich zum ANNs (Artificial Neural Networks)-Modell.

In Bezug auf die Genauigkeit konnte die SVM eine Vorhersageleistung von 57,8 % erreichen, was deutlich über der 50 %-Schwelle liegt, die oft als Maßstab für eine erfolgreiche Vorhersage gilt.