Ich untersuche die Grenzen von Gaußschen Prozessen und möchte die potenziellen Nachteile oder Herausforderungen verstehen, die mit ihrer Verwendung verbunden sind.
Insbesondere interessiere ich mich für die Komplexität der Berechnungen, die Interpretierbarkeit und alle anderen bekannten Probleme.
6 Antworten
Carolina
Thu Nov 28 2024
Daher sind Gaußsche Prozesse oft nicht für umfangreiche Datenanalyseaufgaben geeignet, bei denen die Anzahl der Datenpunkte extrem hoch sein kann.
TaegeukChampionCourageousHeartWarrior
Thu Nov 28 2024
Eine weitere Einschränkung von Gaußschen Prozessen liegt in der Wahl des Kovarianzkerns.
Die Leistung von Gaußschen Prozessen hängt stark von der Auswahl eines geeigneten Kovarianzkerns ab.
SsamziegangStroll
Thu Nov 28 2024
Gaußsche Prozesse unterliegen hinsichtlich der langsamen Inferenz Einschränkungen.
Dies ist hauptsächlich auf den hohen Rechenaufwand zurückzuführen, der mit der Berechnung der Umkehrung der Kovarianzmatrix verbunden ist.
BlockchainLegendary
Thu Nov 28 2024
Unterschiedliche Kovarianzkerne können zu sehr unterschiedlichen Ergebnissen führen, und es gibt keine allgemein optimale Wahl.
Dies erfordert sorgfältige Überlegungen und Experimente, um den am besten geeigneten Kernel für ein bestimmtes Problem zu finden.
BonsaiVitality
Thu Nov 28 2024
Die zeitliche Komplexität der Berechnung der Umkehrung der Kovarianzmatrix beträgt O(N3), wobei N die Anzahl der Datenpunkte darstellt.
Dies macht eine exakte Schlussfolgerung für Datensätze mit mehr als einigen tausend Datenpunkten unpraktisch.