Sind 300 Epochen gut?

Sie können die Anzahl der Epochen auf 600, 1200 oder sogar mehr erhöhen, abhängig von der Leistung des Modells. Es ist wichtig, die Leistung des Modells während des gesamten Trainingsprozesses zu überwachen, um fundierte Entscheidungen zu treffen.

Eine empfohlene Anfangseinstellung für die Anzahl der Epochen ist 300. Dies dient als Basis für das Training Ihres Modells.

Wenn Ihr Modell zu früh mit der Überanpassung beginnt, kann es von Vorteil sein, die Anzahl der Epochen zu reduzieren. Überanpassung tritt auf, wenn das Modell das Rauschen und die Details in den Trainingsdaten so weit lernt, dass es seine Leistung bei neuen, unsichtbaren Daten beeinträchtigt.

Umgekehrt haben Sie die Möglichkeit, den Trainingszeitraum zu verlängern, wenn das Modell nach 300 Epochen nicht überpasst. Dies kann dazu beitragen, dass das Modell mehr aus den Daten lernt und möglicherweise seine Leistung verbessert.

Die ideale Anzahl von Epochen für Ihr Modell hängt von mehreren Faktoren ab, einschließlich der Größe Ihres Datensatzes und den Zielen Ihres Projekts. Größere Datensätze erfordern möglicherweise mehr Epochen, um die zugrunde liegenden Muster vollständig zu lernen, während kleinere Datensätze möglicherweise von weniger Epochen profitieren, um eine Überanpassung zu vermeiden.