DigitalDynastyQueen
Mon Oct 07 2024
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7 Antworten
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Wann sollte Probit vs. Logit verwendet werden?
Im Bereich der statistischen Modellierung kann die Wahl zwischen Probit- und Logit-Modellen oft verwirrend sein. Wann sollte man sich also für ein Probit-Modell gegenüber einem Logit-Modell entscheiden und umgekehrt? Welche Faktoren sollten berücksichtigt werden, um eine fundierte Entscheidung zu treffen? Gibt es eine bestimmte Art von Daten oder Forschungsfrage, die sich eher an einem Modell als an einem anderen orientiert? Wie kann man als Forscher oder Analyst sicherstellen, dass seine Wahl mit den Annahmen und Merkmalen jedes Modells übereinstimmt?
Chiara
Sun Oct 06 2024
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9 Antworten
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Stimmt der Propensity Score mit Logit oder Probit überein?
Könnten Sie bitte klären, ob der Propensity-Score-Abgleich normalerweise mithilfe eines Logit- oder Probit-Modells erfolgt? Mir ist bekannt, dass in der Regressionsanalyse für binäre Ergebnisse sowohl Logit- als auch Probit-Modelle verwendet werden, ich bin mir jedoch nicht sicher, welches im Zusammenhang mit dem Propensity-Score-Matching häufiger angewendet wird. Gibt es einen bestimmten Grund, warum in diesem Szenario das eine dem anderen vorgezogen werden könnte?
