Preguntas y respuestas sobre criptomonedas
¿Cómo detectan los clasificadores ml el fraude con criptomonedas?
¿Cómo detectan los clasificadores ml el fraude con criptomonedas?
BusanBeautyBlooming
Tue Jul 16 2024
|
5 respuestas
1385
¿Podría explicarnos más detalladamente cómo los clasificadores de aprendizaje automático detectan específicamente el fraude con criptomonedas?
Estoy interesado en comprender las técnicas y algoritmos involucrados.
¿Existen características o patrones específicos en los que se centren los clasificadores?
¿Analizan datos de transacciones, comportamiento del usuario o ambos?
¿Qué desafíos encuentran los profesionales en esta área?
¿Tiene algún ejemplo de casos exitosos de detección de fraude?
Y, por último, ¿cómo se adaptan y mejoran estos clasificadores con el tiempo para detectar la evolución de los esquemas de fraude?
5 respuestas
Tommaso
Thu Jul 18 2024
La integridad de estos datos se garantiza mediante la utilización de IPFS, una solución de almacenamiento descentralizada.
¿Le ha sido útil?
177
32
Lorenzo
Thu Jul 18 2024
Además, el hash del documento que contiene la información del fraude se registra en la cadena de bloques mediante contratos inteligentes.
¿Le ha sido útil?
348
20
SamsungSpark
Thu Jul 18 2024
Los contratos inteligentes permiten el almacenamiento seguro, transparente e inmutable del hash del documento.
¿Le ha sido útil?
307
37
CryptoAlly
Thu Jul 18 2024
Esta combinación de IPFS y tecnología blockchain permite a las agencias encargadas de hacer cumplir la ley acceder y verificar de forma segura transacciones criptográficas fraudulentas.
¿Le ha sido útil?
192
80
DigitalTreasureHunter
Thu Jul 18 2024
Al detectar un fraude con criptomonedas por parte de los clasificadores de ML, los datos pertinentes se salvaguardan en el InterPlanetary File System (IPFS).
¿Le ha sido útil?
361
51
