¿Podría aclarar si la comparación por puntaje de propensión generalmente se realiza utilizando un modelo logit o probit?
Entiendo que tanto el modelo logit como el probit se utilizan en el análisis de regresión para resultados binarios, pero no estoy seguro de cuál se aplica más comúnmente en el contexto del emparejamiento por puntuación de propensión.
¿Existe alguna razón específica por la que se podría preferir uno sobre el otro en este escenario?
9 respuestas
BlockchainLegendary
Tue Oct 08 2024
Un método alternativo es utilizar el puntaje de propensión con fines de emparejamiento.
CryptoLodestar
Tue Oct 08 2024
Para lograr resultados óptimos en el análisis de datos a menudo es necesario integrar puntuaciones de propensión.
Alessandro
Tue Oct 08 2024
Esto implica identificar individuos con puntuaciones de propensión similares en los grupos de tratamiento y control.
Riccardo
Tue Oct 08 2024
Un enfoque eficaz es incorporar el puntaje de propensión directamente en la ecuación de regresión.
Leonardo
Tue Oct 08 2024
Al hacerlo, los efectos estimados del tratamiento se pueden aislar de los factores de confusión que pueden influir en los resultados observados.