¿Cuál es el propósito de la clasificación del montón?

Heapsort, un reconocido algoritmo de clasificación, difiere significativamente de la clasificación por selección en su enfoque para gestionar la región no ordenada. En lugar de realizar un escaneo lineal que requiere mucho tiempo, Heapsort emplea una estrategia única.

Esta estrategia gira en torno a mantener los elementos sin ordenar en una estructura de datos de montón, un método eficiente para administrar datos en un formato similar a un árbol. El montón garantiza un acceso rápido al elemento más grande o más pequeño en un momento dado.

En heapsort, el proceso comienza transformando la matriz de entrada en un montón máximo, un tipo de montón donde cada nodo padre tiene un valor mayor o igual que sus hijos. Esta transformación sienta las bases para la operación de clasificación.

Una vez que se establece el montón máximo, heapsort elimina iterativamente el nodo raíz (que es el elemento más grande) y lo coloca al final de la región ordenada. Para mantener la propiedad del montón, el último elemento de la región sin ordenar se mueve a la raíz y el montón se reestructura en consecuencia.

Este proceso de reestructuración, conocido como heapify, garantiza que se preserve la invariante del montón (que el valor del nodo padre sea siempre mayor o igual que el de sus hijos). Al realizar heapify e swap repetidamente, heapsort mueve gradualmente elementos de la región no ordenada a la región ordenada.