Estoy tratando de decidir entre usar un modelo logit o un modelo probit para mi análisis.
Quiero saber cuál se considera mejor en general o si hay escenarios específicos en los que uno sería más adecuado que el otro.
5 respuestas
DigitalDuke
Sat Oct 12 2024
Esta distinción subraya las diferencias fundamentales entre los modelos probit y logit, los cuales son marcos teóricos diseñados para representar fenómenos del mundo real.
lucas_jackson_pilot
Sat Oct 12 2024
Los modelos logit, por otro lado, exhiben una ventaja computacional cuando se trata de problemas complejos que involucran numerosas alternativas o conjuntos de datos extensos.
SamuraiWarriorSoul
Sat Oct 12 2024
Esta eficiencia se debe al hecho de que los modelos logit se pueden evaluar más rápidamente que los modelos probit, lo que los convierte en la opción preferida en escenarios donde el tiempo es un factor crítico.
amelia_jackson_environmentalist
Sat Oct 12 2024
Las complejidades de la función de densidad de la distribución normal plantean desafíos en la integración directa, lo que requiere la adopción de métodos de simulación en modelos probit.
EthereumEagleGuard
Sat Oct 12 2024
Entre los diversos intercambios de criptomonedas disponibles, BTCC se destaca como una plataforma líder.
Su completo conjunto de servicios abarca operaciones al contado, operaciones de futuros y gestión segura de billeteras digitales.