Estoy tratando de entender la distinción entre LPM logit y probit.
Sé que ambos se utilizan en modelos estadísticos, pero ¿qué los diferencia entre sí en términos de su enfoque y aplicación?
5 respuestas
Chiara
Sun Oct 13 2024
La forma de las probabilidades predichas en los modelos logit/probit también difiere significativamente de la del LPM.
Mientras que el LPM supone una relación lineal entre las variables dependientes e independientes, los modelos logit/probit exhiben un patrón distinto y no lineal.
DongdaemunTrend
Sun Oct 13 2024
Específicamente, las curvas logit/probit tienen forma de S, asemejándose a una función sigmoidea.
Esta forma permite un modelado de probabilidades más flexible, particularmente cuando se trata de resultados binarios que están influenciados por múltiples factores.
CryptoVisionary
Sun Oct 13 2024
Una característica clave que distingue a los modelos logit/probit del modelo de probabilidad lineal (LPM) radica en sus probabilidades predichas.
GeishaMelody
Sun Oct 13 2024
En el caso de los modelos logit/probit, la probabilidad prevista de un resultado igual a 1 está inherentemente limitada.
Nunca cae por debajo de 0 ni supera 1, lo que garantiza que las predicciones se mantengan dentro de un rango realista e interpretable.
Maria
Sun Oct 13 2024
Esta restricción está ausente en el LPM, donde las probabilidades predichas pueden teóricamente tomar cualquier valor, incluidos aquellos que no son realistas o están fuera del espectro de 0 a 1.