¿Cómo interpretar coeficientes estandarizados en regresión lineal?

El uso de unidades estandarizadas es ventajoso ya que facilita las comparaciones entre variables y modelos, independientemente de sus escalas originales. También ayuda a identificar qué variables independientes tienen los efectos más fuertes sobre la variable dependiente.

El coeficiente de regresión estandarizado sirve como métrica para cuantificar la alteración esperada en la variable dependiente Y, expresada en unidades estandarizadas de SY. Este enfoque garantiza que cada unidad represente un equivalente estadístico de una desviación estándar.

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El cálculo de este coeficiente implica multiplicar el coeficiente de regresión bi por la desviación estándar de la variable independiente Xi, denotada como S Xi. Este paso ajusta el coeficiente de regresión para tener en cuenta la variabilidad dentro de Xi.

Posteriormente, el resultado se divide por la desviación estándar de Y, denotada como SY. Esta división estandariza el cambio esperado en Y, permitiendo comparaciones entre variables con diferentes escalas.