Estoy tratando de decidir si usar logit o probit para mi análisis estadístico.
No estoy seguro de cuál es más adecuado para mis datos y el tipo de resultados que predigo.
¿Alguien podría explicar la diferencia y ayudarme a elegir?
7 respuestas
GangnamGlitz
Mon Oct 14 2024
Al comparar las propiedades de estas distribuciones, los investigadores pueden obtener información sobre qué modelo puede ser más apropiado para sus datos específicos y su pregunta de investigación.
Nicolo
Mon Oct 14 2024
El segundo método para discriminar entre los modelos logit y probit implica hacer inferencias estadísticas.
Esto se puede hacer utilizando pruebas de hipótesis o criterios de selección de modelos.
BlockchainBaron
Mon Oct 14 2024
Discriminar entre los modelos logit y probit es un paso esencial en el análisis estadístico.
Existen dos métodos principales para este propósito.
CharmedEcho
Mon Oct 14 2024
El primer enfoque implica examinar las propiedades de las distribuciones asociadas con cada modelo.
Esto implica comprender las características únicas de las distribuciones logit y probit y en qué se diferencian entre sí.
PhoenixRising
Mon Oct 14 2024
La prueba de hipótesis implica formular una hipótesis nula y alternativa sobre qué modelo es más apropiado y luego probar estas hipótesis utilizando métodos estadísticos.
Los resultados de la prueba se pueden utilizar luego para determinar qué modelo tiene más probabilidades de ser correcto.