¿Qué es un buen valor p en regresión?

La decisión de rechazar o aceptar la hipótesis nula basada en el umbral del valor P de 0,05 implica un equilibrio entre los riesgos de falsos positivos (errores tipo I) y falsos negativos (errores tipo II). Un umbral más bajo reduciría el riesgo de falsos positivos pero aumentaría el riesgo de pasar por alto efectos genuinos.

El umbral estadístico de significancia, comúnmente denominado valor P, es un concepto esencial en el análisis de datos. Un umbral ampliamente aceptado para la significación estadística es 0,05, lo que significa un nivel de certeza en los resultados.

La interpretación de un valor P de 0,05 implica que hay un 5% de probabilidad de que el efecto o diferencia observado se deba simplemente al azar o a una variación aleatoria, en lugar de a un fenómeno subyacente genuino. Este umbral se utiliza como punto de referencia para determinar si los resultados de un estudio son estadísticamente significativos.

Es crucial comprender que un valor P de 0,05 no significa necesariamente que la hipótesis nula (la suposición de que no hay diferencia o efecto) sea falsa con un 95% de certeza. Más bien, sugiere que existe evidencia suficiente para rechazar la hipótesis nula en el nivel de significancia elegido.

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