¿Qué significa que la regresión por sí sola revela secretos?
Me encontré con esta frase 'la regresión por sí sola revela secretos' y no estoy seguro de lo que significa. ¿Alguien podría explicar el significado y la interpretación de esta expresión?
¿Por qué utilizar el emparejamiento por puntuación de propensión en lugar de la regresión?
Me pregunto por qué se prefiere el emparejamiento por puntaje de propensión al análisis de regresión. ¿Cuáles son las ventajas de utilizar este método en comparación con las técnicas de regresión tradicionales?
¿Qué es un buen valor p en regresión?
Estoy ejecutando un análisis de regresión y estoy tratando de interpretar el valor p. Quiero saber qué constituye un buen valor p en el contexto de la regresión, para poder comprender la importancia de mis resultados.
¿Cuál es un buen valor p para la regresión?
Estoy realizando un análisis de regresión y no estoy seguro de qué constituye un buen valor p. Entiendo que el valor p ayuda a determinar la significancia estadística de mis resultados, pero estoy confundido acerca del umbral o rango específico que indica una relación fuerte o significativa en mi modelo de regresión.
¿Por qué logit se llama regresión?
Tengo curiosidad por entender por qué se hace referencia al término "logit" como regresión, a pesar de sus fundamentos matemáticos y estadísticos aparentemente distintos. ¿Podría explicarnos más detalladamente el fundamento de esta clasificación, destacando las similitudes o conexiones clave que justifican etiquetar logit como modelo de regresión, especialmente en el contexto del análisis y modelado estadístico?