Dans le domaine du trading de cryptomonnaies, l'application de l'apprentissage par renforcement recèle un immense potentiel.
Pourriez-vous nous expliquer comment cette technique d'apprentissage automatique pourrait être exploitée pour optimiser les stratégies de trading ?
Je suis particulièrement intéressé à comprendre comment un agent pourrait tirer des leçons des données passées du marché, ajuster son comportement commercial en fonction des récompenses et des pénalités, et finalement parvenir à des stratégies qui maximisent les profits tout en minimisant les risques.
De plus, j'aimerais connaître les défis qui surviennent lors de la mise en œuvre de l'apprentissage par renforcement pour le trading de crypto et comment ils pourraient être résolus.