Q&A sur les cryptomonnaies
Comment les classificateurs ml détectent-ils la fraude aux cryptomonnaies ?
Comment les classificateurs ml détectent-ils la fraude aux cryptomonnaies ?
BusanBeautyBlooming
Tue Jul 16 2024
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5 réponses
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Pourriez-vous expliquer comment les classificateurs d'apprentissage automatique détectent spécifiquement la fraude aux cryptomonnaies ?
Je souhaite comprendre les techniques et les algorithmes impliqués.
Existe-t-il des caractéristiques ou des modèles spécifiques sur lesquels les classificateurs se concentrent ?
Analysent-ils les données de transaction, le comportement des utilisateurs, ou les deux ?
Quels défis les praticiens rencontrent-ils dans ce domaine ?
Avez-vous des exemples de cas de détection de fraude réussis ?
Et enfin, comment ces classificateurs s’adaptent-ils et s’améliorent-ils au fil du temps pour détecter l’évolution des stratagèmes frauduleux ?
5 réponses
Tommaso
Thu Jul 18 2024
L'intégrité de ces données est assurée grâce à l'utilisation d'IPFS, une solution de stockage décentralisée.
Est-ce que cela a été utile ?
293
92
Lorenzo
Thu Jul 18 2024
De plus, le hachage du document contenant les informations sur la fraude est enregistré sur la blockchain via des contrats intelligents.
Est-ce que cela a été utile ?
75
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SamsungSpark
Thu Jul 18 2024
Les contrats intelligents permettent un stockage sécurisé, transparent et immuable du hachage du document.
Est-ce que cela a été utile ?
290
60
CryptoAlly
Thu Jul 18 2024
Cette combinaison de la technologie IPFS et blockchain permet aux forces de l'ordre d'accéder et de vérifier en toute sécurité les transactions cryptographiques frauduleuses.
Est-ce que cela a été utile ?
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23
DigitalTreasureHunter
Thu Jul 18 2024
Lors de la détection d'une fraude à la crypto-monnaie par les classificateurs ML, les données pertinentes sont sauvegardées dans le système de fichiers interplanétaire (IPFS).
Est-ce que cela a été utile ?
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83
