Lesquels appartiennent à la famille GLM ?

Dans le domaine de la modélisation statistique et de l'analyse des données, la famille des modèles linéaires généralisés (GLM) joue un rôle central. Ils offrent un cadre polyvalent pour capturer la relation entre les variables de réponse et les variables explicatives. Compte tenu de la vaste gamme de techniques statistiques, il est naturel de se demander : « Quels modèles appartiennent spécifiquement à la famille GLM ? Cette question se pose pour clarifier la portée et les applications des GLM. Certains exemples bien connus relevant de cette catégorie incluent la régression linéaire, la régression logistique et la régression de Poisson. Chacun de ces modèles possède des caractéristiques uniques qui les rendent adaptés à différents types de données et de questions de recherche. Cependant, comprendre quels modèles constituent la famille GLM est essentiel pour sélectionner l'outil analytique approprié pour un problème donné.