Q&A sur les cryptomonnaies
Comment un modèle de régression logistique peut-il prédire les prix du Bitcoin ?
Comment un modèle de régression logistique peut-il prédire les prix du Bitcoin ?
CryptoWizardry
Thu Jul 11 2024
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6 réponses
1528
Pourriez-vous expliquer comment un modèle de régression logistique pourrait potentiellement être utilisé pour prédire les prix du Bitcoin ?
Je comprends que la régression logistique est généralement utilisée pour les tâches de classification, mais comment l'adapter à un problème de régression tel que la prévision de la valeur fluctuante du Bitcoin ?
D’autres techniques de régression, comme la régression linéaire ou polynomiale, ne seraient-elles pas plus adaptées ?
Si la régression logistique est effectivement une option viable, quelles seraient les étapes clés de la construction d’un tel modèle ?
Et comment évalueriez-vous son exactitude et sa fiabilité dans la prévision des prix du Bitcoin ?
6 réponses
DigitalTreasureHunter
Sat Jul 13 2024
Le modèle fonctionne en analysant les données historiques des prix du Bitcoin, englobant divers facteurs qui peuvent avoir influencé ces prix.
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329
56
CryptoLordGuard
Sat Jul 13 2024
Ces données sont traitées et analysées en profondeur, permettant aux chercheurs d'identifier des modèles ou des tendances qui peuvent émerger.
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21
Davide
Sat Jul 13 2024
Ces modèles, une fois reconnus, servent d'indicateurs pour les futurs mouvements potentiels des prix du Bitcoin.
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297
43
BusanBeautyBlooming
Sat Jul 13 2024
Le modèle de régression logistique est une approche d'apprentissage automatique réputée pour sa capacité à faire des prédictions.
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339
61
Ilaria
Sat Jul 13 2024
Dans le domaine de la crypto-monnaie, en particulier du Bitcoin, ce modèle trouve une application dans la prévision des mouvements de prix.
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