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Quelle est la faiblesse de ResNet ?
Quelle est la faiblesse de ResNet ?
Isabella
Sat Aug 24 2024
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7 réponses
1921
Pourriez-vous nous expliquer les inconvénients ou limites potentiels de l'architecture ResNet dans le domaine de l'apprentissage profond et des réseaux de neurones ?
Plus précisément, existe-t-il des scénarios dans lesquels ResNet pourrait avoir du mal à atteindre des performances optimales ou être confronté à des défis que d'autres architectures réseau pourraient gérer plus efficacement ?
Il serait intéressant de comprendre les faiblesses dont les chercheurs et les praticiens devraient être conscients lorsqu'ils utilisent ResNet pour diverses applications.
7 réponses
Michele
Mon Aug 26 2024
En conséquence, la capacité du réseau à apprendre et à optimiser ses pondérations est entravée.
Est-ce que cela a été utile ?
350
95
Sara
Mon Aug 26 2024
Malgré son adoption généralisée et son efficacité, ResNet est confronté à un défi important dans le domaine des réseaux très profonds.
Est-ce que cela a été utile ?
184
72
EthereumEagle
Mon Aug 26 2024
L'impact de ce problème est exacerbé à mesure que le nombre de couches dans le réseau augmente.
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319
45
CryptoWizard
Mon Aug 26 2024
Avec plus de couches, les dégradés doivent se propager sur un chemin plus long, ce qui les rend plus susceptibles de diminuer en ampleur.
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106
45
henry_harrison_philosopher
Mon Aug 26 2024
Le problème principal vient de la disparition potentielle des gradients au cours du processus de formation.
Est-ce que cela a été utile ?
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