100 époques, c'est trop ?

Pourriez-vous développer votre préoccupation concernant le fait que 100 époques soient considérées comme excessives ? Demandez-vous, dans le contexte de l'apprentissage automatique, en particulier de la formation sur les réseaux neuronaux, où les époques représentent le nombre de fois que l'algorithme voit l'ensemble des données de formation ? Ou est-ce lié à un domaine différent où le terme « époques » a un sens différent ? Comprendre le contexte m'aiderait à fournir une réponse plus précise. S'il s'agit d'apprentissage automatique, il est essentiel de prendre en compte des facteurs tels que la complexité du modèle, la taille de l'ensemble de données et les performances souhaitées pour déterminer si 100 époques, c'est effectivement trop.