Quel est exactement le résultat final ou le résultat que l'on peut attendre de l'utilisation de Vertex AI pour les prédictions par lots ?
S'agit-il d'une série de valeurs numériques, d'un ensemble de prédictions basées sur les données d'entrée, ou de tout autre chose ?
Pouvez-vous nous donner un bref aperçu de ce que les utilisateurs peuvent s'attendre à recevoir après avoir soumis leur tâche de prédiction par lots à Vertex AI ?
7 réponses
CryptoEnthusiast
Wed Sep 25 2024
Lorsqu'il s'agit de stocker le résultat de la prédiction par lots, BigQuery est une option viable.
BigQuery est un puissant entrepôt de données qui permet aux utilisateurs de stocker, d'analyser et d'interroger de grandes quantités de données.
Bianca
Wed Sep 25 2024
L'intégration entre les tâches de prédiction par lots et BigQuery est transparente.
Une fois la tâche de prédiction par lots exécutée, elle crée automatiquement les tables ou ensembles de données nécessaires dans BigQuery pour stocker les résultats.
TaekwondoPower
Wed Sep 25 2024
Cette fonctionnalité garantit que les résultats de prédiction par lots sont toujours stockés dans une nouvelle table, garantissant ainsi l'intégrité des données et empêchant tout écrasement accidentel des données existantes.
Andrea
Tue Sep 24 2024
Le processus de création automatique de tables élimine le besoin d'intervention manuelle, ce qui permet de gagner du temps et de réduire le risque d'erreurs.
WhisperInfinity
Tue Sep 24 2024
L'évolutivité et les performances de BigQuery en font un choix idéal pour stocker et analyser de grandes quantités de données de prédiction par lots.