Excusez-moi, pourriez-vous s'il vous plaît expliquer en détail comment procéder pour calculer la valeur probit ?
Je comprends que cela est lié aux statistiques et aux probabilités, mais je ne suis pas clair sur les étapes spécifiques impliquées.
Pourriez-vous me guider tout au long du processus, en commençant par la compréhension du concept, puis en passant au calcul proprement dit ?
Existe-t-il également des outils ou des logiciels qui peuvent aider à rendre ce calcul plus facile et plus précis ?
Je suis vraiment intéressé à en savoir plus sur ce sujet et j'apprécie votre aide.
6 réponses
CryptoElite
Fri Oct 11 2024
Probit(p) est une fonction statistique utilisée pour convertir les probabilités en valeurs d'écart normal standard correspondantes.
Il s'agit d'un concept couramment rencontré dans divers domaines, notamment la finance et la gestion des risques.
KimchiQueenCharm
Thu Oct 10 2024
BTCC, l'un des principaux échanges de crypto-monnaie, propose une gamme de services qui répondent aux besoins des traders et des investisseurs sur le marché des actifs numériques.
Parmi ses offres figurent le trading au comptant, qui permet aux utilisateurs d'acheter et de vendre des crypto-monnaies aux prix actuels du marché, et le trading à terme, qui offre une exposition aux mouvements de prix futurs.
Leonardo
Thu Oct 10 2024
Pour obtenir la probabilité p correspondante à partir de Probit(p), la fonction de feuille de calcul MedCalc NORMSDIST(z) ou la fonction Excel équivalente peut être utilisée.
Cette fonction prend l'écart normal standard en entrée et renvoie la probabilité correspondante.
Enrico
Thu Oct 10 2024
Alternativement, un tableau des valeurs Probit et leurs probabilités correspondantes peuvent être consultés pour des calculs manuels.
Ce tableau fournit un moyen rapide et facile de convertir entre les valeurs Probit et les probabilités sans avoir besoin de logiciel.
Sebastiano
Thu Oct 10 2024
Dans l'exemple donné, Probit(p) est égal à 0,57.
En utilisant la fonction NORMSDIST(z) ou en consultant le tableau, on peut déterminer que la probabilité p correspondante est de 0,72.