Comment utiliser la table des probits ?

Une fois les probits et le log des concentrations calculés, l'étape suivante consiste à les comparer les uns aux autres et à tracer une ligne de régression. Cette ligne représente le meilleur ajustement entre les points de données, fournissant une représentation visuelle de la relation entre les probits et les concentrations.

Une fois la droite de régression établie, l'objectif suivant est de trouver la CL50, ou la concentration qui provoque 50 % de mortalité. Cette valeur est déterminée en interpolant la droite de régression à la valeur probit correspondant à 50 % de mortalité. La CL50 est une mesure cruciale en toxicologie, car elle fournit une mesure de la toxicité d'une substance.

Le processus commence par transformer les données de pourcentage de mortalité en probits, qui servent de mesure quantitative de la probabilité de décès. Cette étape de conversion est cruciale pour l’analyse statistique, car elle standardise les données de mortalité dans un format plus gérable et interprétable.

En plus de la CL50, il est également important de déterminer les intervalles de confiance à 95 % pour cette valeur. Les intervalles de confiance fournissent une plage dans laquelle la véritable CL50 est susceptible de se situer, en tenant compte de l'incertitude inhérente aux données expérimentales. Cette étape garantit que l’estimation LC50 est à la fois précise et fiable.

Suite à la conversion, l'étape suivante consiste à prendre le logarithme des concentrations utilisées dans l'expérience. Cette transformation logarithmique permet de linéariser la relation entre les probits et les concentrations, facilitant ainsi l'identification des tendances et des modèles au sein des données.