J'essaie de choisir entre utiliser un modèle logit ou un modèle probit pour mon analyse.
Je veux savoir lequel est généralement considéré comme le meilleur, ou s'il existe des scénarios spécifiques dans lesquels l'un serait plus approprié que l'autre.
5 réponses
DigitalDuke
Sat Oct 12 2024
Cette distinction souligne les différences fondamentales entre les modèles probit et logit, qui sont tous deux des cadres théoriques conçus pour représenter des phénomènes du monde réel.
lucas_jackson_pilot
Sat Oct 12 2024
Les modèles logit, en revanche, présentent un avantage informatique lorsqu'ils traitent des problèmes complexes qui impliquent de nombreuses alternatives ou des ensembles de données étendus.
SamuraiWarriorSoul
Sat Oct 12 2024
Cette efficacité vient du fait que les modèles logit peuvent être évalués plus rapidement que les modèles probit, ce qui en fait le choix privilégié dans les scénarios où le temps est un facteur critique.
amelia_jackson_environmentalist
Sat Oct 12 2024
Les subtilités de la fonction de densité de la distribution normale posent des défis en matière d'intégration directe, nécessitant l'adoption de méthodes de simulation dans les modèles probit.
EthereumEagleGuard
Sat Oct 12 2024
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