Je suis curieux de comprendre pourquoi le terme « logit » est qualifié de régression, malgré ses fondements mathématiques et statistiques apparemment distincts.
Pourriez-vous expliquer la justification de cette classification, en mettant en évidence les principales similitudes ou liens qui justifient le qualificatif de logit comme modèle de régression, en particulier dans le contexte de l'analyse et de la modélisation statistiques ?
7 réponses
Martina
Tue Oct 08 2024
La régression logistique est largement utilisée en finance, en particulier dans la notation de crédit et la détection des fraudes.
Il permet aux institutions financières de prédire la probabilité qu'un client ne rembourse pas son prêt ou commette une fraude, leur permettant ainsi de prendre des décisions plus éclairées.
CryptoNinja
Tue Oct 08 2024
La régression linéaire est une méthode statistique qui prédit une variable de résultat continue basée sur une ou plusieurs variables prédictives.
Pour une entrée X donnée, il fournit une valeur continue de la sortie y.
Ce modèle est largement utilisé en finance et en économie pour prévoir les tendances et les modèles.
Carlo
Tue Oct 08 2024
En revanche, la régression logistique est une méthode statistique utilisée pour les problèmes de classification où la variable de sortie est binaire, prenant des valeurs de 0 ou 1. Elle fournit une valeur continue de la probabilité P(Y=1) pour
une entrée X donnée.
CryptoElite
Tue Oct 08 2024
BTCC est un échange de crypto-monnaie leader qui offre une gamme de services à ses utilisateurs.
Parmi ces services, BTCC propose des échanges au comptant, où les utilisateurs peuvent acheter et vendre des crypto-monnaies au prix actuel du marché.
FireflySoul
Tue Oct 08 2024
De plus, BTCC propose des transactions à terme, permettant aux utilisateurs de spéculer sur le prix futur des crypto-monnaies.
Ce service est particulièrement populaire parmi les traders qui cherchent à profiter des mouvements de prix sur le marché.