Questions marquées [régression]

Giulia Fri Oct 25 2024 | 7 réponses 1465

Je me demande pourquoi l'appariement des scores de propension est préféré à l'analyse de régression. Quels sont les avantages de l’utilisation de cette méthode par rapport aux techniques de régression traditionnelles ?

CryptoMagician Tue Oct 22 2024 | 5 réponses 1483

J'exécute une analyse de régression et j'essaie d'interpréter la valeur p. Je veux savoir ce qui constitue une bonne valeur p dans le contexte de la régression, afin de pouvoir comprendre la signification de mes résultats.

isabella_bailey_economist Sat Oct 19 2024 | 5 réponses 1040

J'effectue une analyse de régression et j'ai obtenu une valeur p supérieure à 0,05. Qu'est-ce que cela signifie pour mon modèle et la signification de mes résultats ? Dois-je m'inquiéter ou existe-t-il une autre façon d'interpréter cela ?

Caterina Thu Oct 10 2024 | 7 réponses 1404

J'effectue une analyse de régression et je ne suis pas sûr de ce qui constitue une bonne valeur p. Je comprends que la valeur p aide à déterminer la signification statistique de mes résultats, mais je ne comprends pas le seuil ou la plage spécifique qui indique une relation forte ou significative dans mon modèle de régression.

SsamziegangStroll Mon Oct 07 2024 | 7 réponses 1769

Je suis curieux de comprendre pourquoi le terme « logit » est qualifié de régression, malgré ses fondements mathématiques et statistiques apparemment distincts. Pourriez-vous expliquer la justification de cette classification, en mettant en évidence les principales similitudes ou liens qui justifient le qualificatif de logit comme modèle de régression, en particulier dans le contexte de l'analyse et de la modélisation statistiques ?