Que signifie la régression à elle seule, révélant des secrets ?
Je suis tombé sur cette expression « la régression seule révèle des secrets » et je ne suis pas sûr de ce que cela signifie. Quelqu'un pourrait-il expliquer la signification et l'interprétation de cette expression ?
Pourquoi utiliser l'appariement des scores de propension au lieu de la régression ?
Je me demande pourquoi l'appariement des scores de propension est préféré à l'analyse de régression. Quels sont les avantages de l’utilisation de cette méthode par rapport aux techniques de régression traditionnelles ?
Qu'est-ce qu'une bonne valeur p en régression ?
J'exécute une analyse de régression et j'essaie d'interpréter la valeur p. Je veux savoir ce qui constitue une bonne valeur p dans le contexte de la régression, afin de pouvoir comprendre la signification de mes résultats.
Et si la valeur p est supérieure à 0,05 en régression ?
J'effectue une analyse de régression et j'ai obtenu une valeur p supérieure à 0,05. Qu'est-ce que cela signifie pour mon modèle et la signification de mes résultats ? Dois-je m'inquiéter ou existe-t-il une autre façon d'interpréter cela ?
Qu'est-ce qu'une bonne valeur p pour la régression ?
J'effectue une analyse de régression et je ne suis pas sûr de ce qui constitue une bonne valeur p. Je comprends que la valeur p aide à déterminer la signification statistique de mes résultats, mais je ne comprends pas le seuil ou la plage spécifique qui indique une relation forte ou significative dans mon modèle de régression.