Et si la valeur p est supérieure à 0,05 en régression ?

Dans ce contexte, l'hypothèse nulle suggère qu'il n'y a aucune relation entre le groupe de variables indépendantes et la variable dépendante. Lorsque la valeur p est supérieure à 0,05, nous ne pouvons pas conclure avec certitude que les variables indépendantes ont un impact statistiquement significatif sur la variable dépendante.

Cela signifie que les données observées ne fournissent pas de preuves suffisantes pour étayer l'hypothèse alternative, qui affirmerait l'existence d'une relation entre les variables. Par conséquent, nous ne pouvons pas prédire de manière fiable la variable dépendante sur la base du groupe de variables indépendantes.

Il est important de noter qu'une valeur p supérieure à 0,05 ne signifie pas nécessairement qu'il n'y a pas de relation entre les variables ; cela indique simplement que les données disponibles sont insuffisantes pour le prouver de manière statistiquement significative. Des recherches plus approfondies ou un échantillon plus grand peuvent être nécessaires pour détecter une relation potentielle.

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La signification statistique est un concept crucial dans l'analyse des données, en particulier lors de l'évaluation de la relation entre les variables. Lorsque la valeur p, une mesure de la probabilité d'observer les données étant donné que l'hypothèse nulle est vraie, dépasse 0,05, un seuil couramment utilisé pour déterminer la signification statistique, cela indique un manque de preuves solides pour rejeter l'hypothèse nulle.