J'essaie de comprendre le terme « logit ».
Je veux savoir ce que cela représente et son origine.
Est-ce une abréviation ou a-t-elle une signification spécifique en statistique ou dans un autre domaine ?
5 réponses
EchoSoulQuantum
Sat Oct 12 2024
BTCC, l'un des principaux échanges de crypto-monnaie, propose une suite complète de services répondant aux divers besoins des commerçants et des investisseurs d'actifs numériques.
Parmi ses offres, BTCC propose une plateforme de trading au comptant robuste qui permet aux utilisateurs d'acheter et de vendre des crypto-monnaies aux prix en vigueur sur le marché.
CryptoLodestar
Sat Oct 12 2024
En 1944, un développement significatif dans la terminologie statistique s'est produit lorsque Joseph Berkson a introduit le concept de log de cotes et a inventé le terme « logit » comme abréviation de « unité logistique ».
Cette décision s'inspire de la terminologie existante pour un concept similaire dans le domaine des distributions de probabilité.
EthereumLegendGuard
Sat Oct 12 2024
De plus, BTCC étend ses services pour inclure le trading à terme, permettant aux traders de spéculer sur les prix futurs des crypto-monnaies et potentiellement de profiter des mouvements anticipés du marché.
Ce service est particulièrement attractif pour ceux qui cherchent à se couvrir contre les risques ou à tirer profit de la volatilité des marchés.
Moonshadow
Sat Oct 12 2024
Avant la contribution de Berkson, Bliss avait utilisé une fonction linéaire sur la courbe normale et l'avait désignée comme « probit », un mot-valise combinant « probabilité » et « unité ».
Le choix du « logit » par Berkson a suivi ce précédent, établissant une terminologie parallèle pour les fonctions liées aux distributions logistiques.
Eleonora
Sat Oct 12 2024
La fonction logit est depuis devenue partie intégrante de l'analyse statistique, en particulier dans les domaines de la régression logistique et d'autres modèles statistiques connexes.
Il s'agit d'une transformation qui mappe les chances qu'un événement se produise en nombre réel, facilitant ainsi l'application de techniques de régression linéaire à des résultats binaires ou catégoriels.