Quelles sont les 3 variables catégorielles ?

En revanche, les variables nominales représentent des catégories qui n'ont pas d'ordre ou de classement inhérent. Ces variables sont utilisées pour étiqueter ou classer les observations en groupes distincts. Des exemples de variables nominales incluent les couleurs (rouge, bleu, vert), les nationalités (américaine, britannique, chinoise) et les groupes sanguins (A, B, AB, O).

Les variables catégorielles jouent un rôle important dans l'analyse des données et sont classées en trois types distincts : binaires, nominales et ordinales. Chaque type possède des caractéristiques uniques qui les rendent adaptés à différentes fins analytiques.

Les variables binaires, également appelées variables dichotomiques, sont la forme la plus simple de variables catégorielles. Ils ne peuvent prendre que deux valeurs possibles, généralement représentées par 0 et 1, ou oui et non. Les exemples incluent le sexe (homme/femme), l’état de grossesse (oui/non) et la présence ou l’absence d’une caractéristique particulière.

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Les variables ordinales, quant à elles, représentent des catégories qui ont un ordre ou un classement naturel. Contrairement aux variables nominales, l’ordre des catégories ordinales est significatif et peut être utilisé pour comparer les observations. Des exemples de variables ordinales incluent les niveaux de satisfaction (très satisfait, satisfait, neutre, insatisfait, très insatisfait), le niveau de scolarité (élémentaire, collège, lycée, collège, diplôme d'études supérieures) et les échelles d'évaluation (1 étoile, 2 étoiles). , 3 étoiles, 4 étoiles, 5 étoiles).