Qu'est-ce qu'un exemple de modèle logit et probit ?

Les notes en milieu éducatif représentent également une variable catégorielle ordonnée. Des notes telles que A, B, C, D et F sont attribuées aux étudiants en fonction de leurs performances, chaque note représentant un niveau de réussite plus élevé que la précédente.

Les modèles probit et logit ordonnés sont des outils statistiques utilisés lorsque la variable dépendante est de nature catégorielle et ordonnée. Cela signifie que les résultats possibles de la variable peuvent être classés d’un extrême à l’autre, avec une hiérarchie claire entre eux.

Une application courante de ces modèles concerne les systèmes de notation, dans lesquels des éléments ou des entités se voient attribuer une note en fonction de certains critères. Par exemple, un système d'évaluation de produits peut utiliser une échelle allant de « médiocre » à « excellent » pour évaluer la qualité d'un produit.

Un autre scénario dans lequel les modèles probit et logit ordonnés sont utiles est celui des enquêtes d'opinion. Les enquêtes demandent souvent aux répondants d'exprimer leur accord ou leur désaccord avec une affirmation, en utilisant une échelle de Likert qui va de « fortement en désaccord » à « tout à fait d'accord ».

Dans le secteur financier, les notations des obligations sont également des exemples de variables catégorielles ordonnées. Les agences de notation de crédit évaluent la solvabilité des obligations et attribuent des notes, telles que AAA, AA, A, etc., qui indiquent le risque relatif lié à un investissement dans l'obligation.