J'essaie de décider si je dois utiliser logit ou probit pour mon analyse statistique.
Je ne sais pas lequel est le plus adapté à mes données et au type de résultats que je prédis.
Quelqu'un pourrait-il m'expliquer la différence et m'aider à faire un choix ?
7 réponses
GangnamGlitz
Mon Oct 14 2024
En comparant les propriétés de ces distributions, les chercheurs peuvent mieux comprendre quel modèle peut être le plus approprié à leurs données spécifiques et à leur question de recherche.
Nicolo
Mon Oct 14 2024
La deuxième méthode pour faire la distinction entre les modèles logit et probit consiste à faire des inférences statistiques.
Cela peut être fait en utilisant soit des tests d’hypothèses, soit des critères de sélection de modèles.
BlockchainBaron
Mon Oct 14 2024
La distinction entre les modèles logit et probit est une étape essentielle de l'analyse statistique.
Deux méthodes principales existent à cet effet.
CharmedEcho
Mon Oct 14 2024
La première approche consiste à examiner les propriétés des distributions associées à chaque modèle.
Cela implique de comprendre les caractéristiques uniques des distributions logit et probit et en quoi elles diffèrent les unes des autres.
PhoenixRising
Mon Oct 14 2024
Les tests d'hypothèses consistent à formuler une hypothèse nulle et alternative sur le modèle le plus approprié, puis à tester ces hypothèses à l'aide de méthodes statistiques.
Les résultats du test peuvent ensuite être utilisés pour déterminer quel modèle est le plus susceptible d’être correct.