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Comment interprétez-vous les coefficients dans le modèle logit ?
Comment interprétez-vous les coefficients dans le modèle logit ?
NavigatorEcho
Mon Oct 14 2024
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6 réponses
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J'essaie de comprendre comment interpréter les coefficients dans un modèle logit.
Je sais qu'ils représentent le changement des log-cotes, mais je cherche une explication plus détaillée sur leur interprétation et ce qu'ils signifient réellement dans le contexte du modèle.
6 réponses
Carolina
Wed Oct 16 2024
Plus précisément, le rapport de cotes peut être exprimé comme la probabilité que l'événement se produise divisée par la probabilité que l'événement ne se produise pas.
Ce ratio donne une idée plus claire de la probabilité qu’un événement se produise par rapport à sa non-survenance.
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Sara
Wed Oct 16 2024
Le coefficient logit peut être transformé en odds ratio en prenant l'exponentielle du coefficient (expB).
Cette transformation permet d'interpréter l'effet d'une variable indépendante sur l'odds ratio.
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Lorenzo
Wed Oct 16 2024
Dans la modélisation statistique, le coefficient logit fournit une mesure de l'influence des variables indépendantes sur la variable dépendante dans la régression logistique.
Cependant, interpréter directement ce coefficient peut être difficile, en particulier pour les variables muettes.
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CryptoNinja
Wed Oct 16 2024
Pour les variables muettes, le rapport de cotes représente le rapport entre les probabilités que l'événement se produise dans le groupe avec la variable indépendante présente et les chances que l'événement se produise dans le groupe sans la variable indépendante.
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EnchantedMoon
Wed Oct 16 2024
Une manière plus intuitive de comprendre le coefficient logit consiste à utiliser le concept de « rapport de cotes ».
L’odds ratio est un rapport simple qui compare la probabilité qu’un événement se produise à la probabilité qu’il ne se produise pas.
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