Je m'interroge sur les situations appropriées pour appliquer le modèle de mélange gaussien.
Plus précisément, dans quelles circonstances ou pour quels types de problèmes GMM serait-il le choix le plus adapté ?
7 réponses
isabella_bailey_economist
Sun Nov 03 2024
Il est particulièrement utile pour traiter les erreurs de mesure.
Martina
Sun Nov 03 2024
Il fournit également une solution robuste aux problèmes d'autocorrélation.
Marco
Sun Nov 03 2024
Les contraintes de momentum sont également gérées efficacement par GMM.
Silvia
Sun Nov 03 2024
Les performances du modèle sont améliorées dans les scénarios impliquant des non-linéarités.
NebulaSoul
Sun Nov 03 2024
GMM est bénéfique lorsqu'il s'agit de traiter l'hétéroscédasticité des données.