ウェイモって何?

ウェイモは人間の脳の仕組みを模した「ニューラルネットワーク」を活用し、どんな気象状況でも信号機や自転車、歩行者、車線などを正確に検知する。 同社の研究チームはこのほど、人間の手ぶりを理解する車の動画を公開した。 動画では、信号が故障した交差点で自動運転車が停止し、警察官の手信号に従って進む様子が示されている。 歩行者や近くを走る車の次の動きの予測は、事故を避けるために欠かせない。 ウェイモは2019年、車のセンサーからニューラルネットワークにデータを送信し、近くの車のある時点での位置を予測するシステムで特許を取得した。 自動運転車は通常、道路のグラフデータ（あるエリアの車線やこうした車線の進行方向の詳細なデータ）が使える場合には、これを使って車の位置を予測する。

ウェイモ・ワンとは何ですか?

ウェイモ（2016年に法人化してアルファベットの子会社になった）は、2019年末から少数のユーザーに限定した完全無人車両の試験運用を行っている。 ウェイモ・ワンのアプリは、AppleのiOSとAndroidのユーザー向けに提供されている。 ウェイモは、コロナウイルスのパンデミックが発生したときに、サービスの一部を停止したが、完全無人運転のサービスはそのまま継続していた。

自動運転車とウェイモ車の違いは何ですか?

自動運転車は通常、道路のグラフデータ（あるエリアの車線やこうした車線の進行方向の詳細なデータ）が使える場合には、これを使って車の位置を予測する。 だが、ウェイモの特許では近くの車の物理的特徴を調べ、グラフデータがなくてもその車の次の動きを予測できる。

ウェイモの前身となる自動運転プロジェクトは誰ですか?

ウェイモの前身となる自動運転 プロジェクト は、2009 年1月17日にGoogle Xラボで開始された。 このプロジェクトは、 スタンフォード 人工知能 研究所で元 ディレクター のGoogle エンジニア である セバスチアン・スラン と、 Googleストリートビュー の発明者が共同で主導していた。 かつて在籍していた人々として、 DARPAグランド・チャレンジ で働いていたクリス・アームソン (後にAurora創業)、マイク・モンテメロー、アンソニー・レヴァンダウスキー (後にUberへ移籍)らがいる [2] 。