分散とは何ですか?

分散(variance)の意味. 統計学において、分散とは数値データのばらつき具合を表すための指標です。ある一つの群の数値データにおいて、平均値と個々のデータの差の2乗の平均を求めることによって計算されます。こうすることによって、平均値から離れた値をとるデータが多ければ多いほど、分散が大きくなります。

分散 なんの略?

一群 のデータが平均値からどの程度ばらついているかの 指標 に使われる．平均値から各データの値を引いて，それを二乗し， 総和 をとり，データの数から1を引いた値で除したもの．平方根をとると平均値からの標準偏差が求められる． 分散とは偏差自乗和の平均によって得られるデータのばらつきの大きさを示す基本統計量のことをいう。

分散分析とは何ですか?

分散分析とは、複数のデータの母平均に、 因子（研究の対象となる要因）によって明確に差があるか を検定する分析手法です。 平均値と分散を合わせて見比べることにより、平均値の差が因子によるものなのかを判断できます。 一般的に、実験誤差による分散が大きすぎると、因子間で平均値の差があるとは判断されにくくなります。 分散分析では、注目する要素数に応じて「一元配置」「二元配置」などの分析方法があります。 一元配置では、 つの因子に注目し、因子の条件間で母平均に違いがあるかだけを調べることができます。 それに対し、二元配置以上（多元配置）では、複数の因子に注目し、因子の条件間での母平均の違いだけでなく、因子間で相互作用があるかも調べることができます。 分析対象の例には次のようなものがあります。

統計学における分散と不偏分散の違いは何ですか?

さて、これは一般的な分散とどのような点において異なるのか？ 不偏分散の標本分散との違いは、標本分散は標本のみを考え、その分散であるのに対して、 不偏分散は標本の属する母集団全体について考え、その分散の推定値を表しています 。 母集団と標本の違いは、 標本と母集団の違いがすぐわかる説明 でまとめているのでそちらも参考にしていただけると幸いです。