暗号資産Q&A
モデル係数をどのように解釈しますか?
モデル係数をどのように解釈しますか?
AzureWave
Fri Oct 11 2024
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7 回答
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統計モデルまたは機械学習モデルの係数を解釈する方法を理解しようとしています。
これらの係数が出力にどのような影響を与えるのか、またそれらを有意義な方法で説明する方法を知りたいです。
7 回答
Martina
Sun Oct 13 2024
統計分析では、p 値は係数の有意性を決定する際に重要な役割を果たします。
これは、観察された結果が偶然によるものである可能性を評価するためのしきい値として機能します。
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MysticInfinity
Sun Oct 13 2024
p 値が低い場合、具体的には 0.05 未満の場合、問題の係数が単なる偶然でゼロになる可能性は低いことを意味します。
これは、分析対象の変数間に統計的に有意な関係があることを意味します。
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Sara
Sun Oct 13 2024
逆に、p 値が高い (通常は 0.05 より大きい) 場合は、係数がゼロと確実に区別できないことを示します。
言い換えれば、観察された結果は偶然に起因する可能性が非常に高いため、統計的に有意ではありません。
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Martina
Sun Oct 13 2024
閾値 0.05 は、統計的有意性を判断するための標準ベンチマークとしてよく使用されますが、このカットオフは絶対的なものではなく、研究分野や特定の研究課題によって異なる場合があります。
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MountFujiVista
Sat Oct 12 2024
研究デザイン、サンプルサイズ、統計分析に影響を与える可能性のあるその他の要因のコンテキスト内で p 値を解釈することが重要です。
p 値が低いことは、観察された効果が実質的に有意または意味があることを必ずしも意味するわけではありません。
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