なぜガウス過程が必要なのでしょうか?

ガウス プロセスが必要なのは、ノンパラメトリック回帰と分類のための柔軟で強力なフレームワークを提供するためです。 関数上の分布をモデル化することにより、ガウス プロセスはデータ内の複雑なパターンと不確実性を捕捉できるため、幅広い機械学習タスクに適したものになります。