Lambda を使用すべきでないのはどのような場合ですか?
暗号通貨と金融の分野の専門家として、私はさまざまな目的に活用できるさまざまなツールやテクノロジーによく出会います。 そのようなテクノロジーの 1 つが、アマゾン ウェブ サービス (AWS) が提供する人気のあるサーバーレス コンピューティング サービスである Lambda です。 ただし、他のテクノロジーと同様、特定のシナリオでは Lambda の使用が最良の選択ではない可能性があります。 そこで、どのような場合に Lambda を使用すべきではないのかという疑問が生じます。 まず、アプリケーションで長時間実行されるプロセスや大量の計算が必要な場合、Lambda は理想的なソリューションではない可能性があります。 Lambda は、有効期間が短く、ステートレスな関数を迅速かつ効率的に実行するように設計されています。 アプリケーションに、完了までに時間がかかるプロセスや、大量の計算能力を必要とするプロセスが含まれる場合は、より従来のサーバーベースのソリューションを使用した方がよい場合があります。 さらに、アプリケーションが大量のストレージを必要としたり、大規模なデータセットに頻繁にアクセスしたりする場合、Lambda は最適ではない可能性があります。 Lambda 関数で使用できるストレージの量は限られており、Amazon S3 や Amazon RDS などの外部ストレージ システムにアクセスすると、レイテンシーが発生し、コストが増加する可能性があります。 最後に、アプリケーションが複数の関数呼び出しにわたって状態を維持する必要がある場合、Lambda は正しい選択ではない可能性があります。 Lambda 関数は設計上ステートレスです。つまり、以前の呼び出しからの情報は保持されません。 アプリケーションで状態管理が必要な場合は、Amazon DynamoDB や Amazon ElastiCache などの追加サービスを使用して、関数呼び出し間でデータを保持することが必要になる場合があります。 要約すると、Lambda はサーバーレス コンピューティングのための強力で柔軟なツールですが、すべてのアプリケーションにとって最適なソリューションであるとは限りません。 Lambda を使用するかどうかを決定する前に、特定の要件とユースケースを慎重に検討することが重要です。
クラウド ストレージを使用しない方がよい場合は?
機密情報のクラウド ストレージの利用を避けたほうがよいシナリオについて詳しく説明してもらえますか? クラウドベースのソリューションを導入する際に特に注意が必要な特定の業界やデータの種類はありますか? また、データをクラウドに保存することを決定する前に考慮すべき潜在的なリスクと欠点は何でしょうか?