암호화폐 Q&A
선형 확률 모델 로짓과 프로빗 모델의 차이점은 무엇입니까?
선형 확률 모델 로짓과 프로빗 모델의 차이점은 무엇입니까?
Chloe_thompson_artist
Sun Oct 06 2024
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6 답변
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선형 확률 모델, 로짓 모델, 프로빗 모델 간의 주요 차이점에 대해 자세히 설명해 주시겠습니까?
구체적으로 가정, 가장 적합한 데이터 유형 및 계수 해석이 어떻게 다릅니까?
또한 경제 및 재무 분석의 맥락에서 다른 모델보다 하나의 모델을 선택하는 것의 실제적인 의미는 무엇입니까?
6 답변
Valentino
Tue Oct 08 2024
로짓/프로빗 모델에서 예측된 확률 곡선의 모양은 확실히 비선형입니다.
이는 일반적으로 시그모이드 또는 로지스틱 함수라고 하는 특징적인 S자 형태를 취합니다.
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Valentina
Tue Oct 08 2024
이 곡률은 종종 LPM과 관련된 직선 예측과 극명한 대조를 이룹니다.
시그모이드 곡선을 사용하면 특히 바이너리 결과와 관련된 시나리오에서 더욱 미묘하고 현실적인 확률 예측이 가능합니다.
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DaeguDiva
Tue Oct 08 2024
이러한 모델이 빛을 발하는 실용적인 응용 프로그램 중 하나는 암호화폐 금융 영역입니다.
예를 들어, 시장 추세를 예측하거나 코인이 특정 가격대에 도달할 가능성을 예측하는 것은 로짓/프로빗 모델의 정확성을 통해 큰 이점을 얻을 수 있습니다.
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SamuraiSoul
Tue Oct 08 2024
로짓/프로빗 모델과 LPM의 핵심 차이점은 예측 기능에 있습니다.
특히, 이러한 모델 내에서 결과가 1일 예측 확률은 본질적으로 제한되어 있습니다.
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EchoWhisper
Tue Oct 08 2024
LPM과 달리 로짓/프로빗 모델은 사건 발생의 예측 확률이 0 아래로 떨어지거나 1을 초과하지 않도록 보장합니다. 이는 정의에 따른 확률이 이 범위 내에 있어야 하기 때문에 중요한 기능입니다.
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