나이는 범주형 데이터인가요?

아, 참으로 흥미로운 질문이군요. 그것에 대해 자세히 살펴 보겠습니다. 우리가 "나이"에 관해 이야기할 때, 우리는 일반적으로 개인이 살아온 연수를 언급합니다. 이제 범주형 데이터는 일반적으로 고유하고 상호 배타적인 범주 또는 그룹에 속하는 데이터를 나타냅니다. 예를 들어 성별(남성, 여성, 논바이너리) 또는 교육 수준(고등학교, 학부, 대학원)이 범주형 데이터의 예입니다. 반면, 나이는 정량적으로 측정하고 비교할 수 있는 수치로 표현되는 경우가 많다. 이는 범주형 데이터와 같은 고정된 범주 집합이 아니라 숫자의 연속체입니다. 우리는 평균 연령, 중앙값 연령, 심지어 연령의 표준편차까지 계산할 수 있는데, 이는 양적 성격을 시사합니다. 그렇다면 문제는 이것이 연령별 데이터를 만드는가 하는 것입니다. 내 생각에는 그렇지 않다. 연령은 특정 범위 내의 모든 값을 취할 수 있는 측정 가능한 크기 또는 양을 나타내기 때문에 정량적 데이터, 특히 연속적인 정량적 데이터로 분류하는 것이 더 적절합니다. 어떻게 생각하나요? 이 분석이 의미가 있나요? 아니면 어떤 면에서 연령을 범주형 데이터로 보시나요?