어떻게 효과적으로 색인을 생성합니까?

인덱싱 전략을 효과적으로 유지하려면 인덱스 사용량 및 성능을 정기적으로 모니터링하는 것이 필수적입니다. 여기에는 쿼리 패턴을 분석하고 활용도가 낮거나 성능 병목 현상을 일으키는 인덱스를 식별하는 작업이 포함됩니다.

데이터베이스 성능을 최적화할 때는 쿼리 조건에서 자주 사용되는 열을 인덱싱하는 데 중점을 두는 것이 중요합니다. 특히, WHERE 절, JOIN 조건 또는 ORDER BY 문의 일부로 나타나는 열은 인덱싱 시 우선 순위가 지정되어야 합니다. 이 접근 방식은 데이터 검색 프로세스 속도를 높이고 전반적인 데이터베이스 효율성을 향상시키는 데 도움이 됩니다.

그러나 인덱싱을 맹목적으로 적용해서는 안 됩니다. 카디널리티가 높은 열, 즉 고유한 값이 많거나 자주 수정되는 열은 성능에 부정적인 영향을 미칠 수 있으므로 인덱싱을 피해야 합니다. 이러한 열에 대한 인덱스를 유지 관리하는 오버헤드가 이점보다 클 수 있습니다.

인덱스가 불필요하거나 성능에 해로운 것으로 확인되면 즉시 제거하거나 조정해야 합니다. 여기에는 인덱스를 완전히 삭제하거나 현재 데이터 및 쿼리 패턴에 더 적합하도록 구조를 수정하는 것이 포함될 수 있습니다.

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