Um modelo de aprendizado de máquina pode prever os preços das criptomoedas?

Um modelo de aprendizado de máquina poderia prever potencialmente os preços voláteis das criptomoedas com algum grau de precisão? Dada a natureza complexa das forças de mercado e o comportamento imprevisível dos investidores, como seria concebido um modelo deste tipo para captar as nuances do mercado de criptomoedas? Dependeria de dados históricos, do sentimento noticioso ou de alguma outra forma de informação? Além disso, como o modelo lidaria com o cenário em constante mudança de regulamentações, avanços tecnológicos e novos participantes no mercado que remodelam constantemente o ecossistema das criptomoedas? Por último, existe algum precedente para aplicações bem-sucedidas de aprendizagem automática na previsão de preços de ativos financeiros, especialmente num campo tão volátil e em rápida evolução como as criptomoedas?