Como o aprendizado por reforço pode ser aplicado ao comércio de criptografia?

No domínio do comércio de criptomoedas, a aplicação do aprendizado por reforço possui um potencial imenso. Você poderia explicar como essa técnica de aprendizado de máquina poderia ser aproveitada para otimizar estratégias de negociação? Estou particularmente interessado em compreender como um agente pode aprender com dados de mercado anteriores, ajustar o seu comportamento comercial com base em recompensas e penalidades e, em última análise, chegar a estratégias que maximizem os lucros e minimizem os riscos. Além disso, gostaria de saber sobre os desafios que surgem na implementação da aprendizagem por reforço para negociação de criptografia e como eles podem ser abordados.