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100 épocas são demais?
100 épocas são demais?
CherryBlossomFalling
Mon Sep 02 2024
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7 respostas
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Você poderia explicar sua preocupação em relação a 100 épocas serem consideradas excessivas?
Você está perguntando no contexto do aprendizado de máquina, especificamente no treinamento de redes neurais, onde as épocas representam o número de vezes que o algoritmo vê todo o conjunto de dados de treinamento?
Ou isto está relacionado com um campo diferente onde o termo “épocas” tem um significado diferente?
Compreender o contexto me ajudaria a fornecer uma resposta mais precisa.
Se estiver relacionado ao aprendizado de máquina, é essencial considerar fatores como a complexidade do modelo, o tamanho do conjunto de dados e o desempenho desejado para determinar se 100 épocas são realmente demais.
7 respostas
KatanaSword
Wed Sep 04 2024
No domínio das criptomoedas e das finanças, a seleção de épocas em algoritmos de aprendizagem profunda tem uma importância significativa.
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Andrea
Tue Sep 03 2024
Definir um número de épocas muito alto, como 100, pode resultar em overfitting, onde o modelo tem um bom desempenho nos dados de treinamento, mas um desempenho ruim em dados novos e não vistos.
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Sara
Tue Sep 03 2024
Épocas representam o número de vezes que todo o conjunto de dados é passado pela rede neural durante o processo de treinamento.
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henry_miller_astronomer
Tue Sep 03 2024
É crucial encontrar um equilíbrio entre underfitting e overfitting ao determinar o número ideal de épocas.
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Eleonora
Tue Sep 03 2024
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