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Por que big data é um problema?
Por que big data é um problema?
BlockchainBaroness
Sun Sep 15 2024
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6 respostas
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Você poderia explicar por que o big data é considerado um problema nos setores de criptomoedas e finanças?
Como o grande volume e complexidade dos dados impactam a tomada de decisões, o gerenciamento de riscos e a eficiência geral nessas áreas?
Além disso, que medidas podem os profissionais destas indústrias tomar para aproveitar eficazmente o poder do big data e, ao mesmo tempo, mitigar as suas potenciais desvantagens?
6 respostas
Dario
Tue Sep 17 2024
Além disso, o valor dos dados deve ser cuidadosamente avaliado para garantir que os benefícios superem os custos envolvidos.
Identificar as informações mais valiosas nos dados e aproveitá-las de forma eficaz é um aspecto crítico para superar o problema do Big Data.
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GyeongjuGloryDaysFestival
Tue Sep 17 2024
As preocupações com segurança também são fundamentais ao lidar com grandes conjuntos de dados.
Garantir que as informações confidenciais sejam protegidas contra acesso não autorizado ou uso indevido é essencial para manter a confiança e prevenir possíveis violações.
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Caterina
Tue Sep 17 2024
O conceito de problema de Big Data engloba os inúmeros desafios associados ao gerenciamento e à análise de conjuntos de dados extensos.
Estes desafios abrangem inúmeras facetas, incluindo a enorme velocidade de geração de dados, as estruturas complexas desses dados e os volumes monumentais que precisam de ser processados.
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CryptoEnthusiast
Tue Sep 17 2024
Os métodos tradicionais de tecnologia da informação muitas vezes têm dificuldade em lidar com as demandas impostas por esses enormes conjuntos de dados.
A velocidade com que os dados são produzidos e a complexidade de sua composição podem sobrecarregar rapidamente os sistemas legados.
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Caterina
Tue Sep 17 2024
A privacidade é outro desafio significativo, pois as organizações devem equilibrar a necessidade de coletar e analisar dados com os direitos dos indivíduos de proteger suas informações pessoais.
Encontrar o equilíbrio certo entre estes dois objetivos é crucial para promover a confiança do público em iniciativas baseadas em dados.
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