Como embarcar na jornada de começar o big data do zero?
Que passos fundamentais devem ser dados para garantir uma iniciação bem-sucedida neste vasto e complexo campo?
É essencial adquirir conhecimentos especializados ou é possível aprender ao longo do caminho?
Além disso, quais recursos ou ferramentas são cruciais para iniciar um projeto de big data?
Por fim, há alguma armadilha ou desafio comum que os recém-chegados devam estar cientes ao iniciar o big data do zero?
7 respostas
JejuJoyfulHeartSoul
Wed Sep 18 2024
R, por outro lado, é adaptado para análise estatística e visualização de dados, capacitando os profissionais de finanças a obter insights de seus dados.
Isabella
Wed Sep 18 2024
No domínio das criptomoedas e das finanças, dominar as linguagens de programação é fundamental.
Linguagens como Python, R, SQL, Java e Scala oferecem recursos robustos para enfrentar desafios de negócios complexos.
Martina
Wed Sep 18 2024
Essas linguagens são excelentes no processamento eficiente de grandes quantidades de dados, aproveitando modelos de programação funcional que agilizam as operações.
BlockProducer
Wed Sep 18 2024
Python, por exemplo, é conhecido por sua versatilidade e facilidade de uso, tornando-o uma escolha popular entre desenvolvedores que trabalham com big data.
Martina
Tue Sep 17 2024
SQL é a espinha dorsal do gerenciamento de banco de dados, permitindo a recuperação e manipulação contínua de dados, cruciais para a manutenção de registros financeiros.