P&R de criptomoedas 86 bits é melhor que 64?

86 bits é melhor que 64?

mia_clark_teacher mia_clark_teacher Fri Sep 27 2024 | 6 respostas 1017
Você poderia explicar por que está perguntando se 86 bits é melhor que 64? No contexto da criptografia e da tecnologia blockchain, o tamanho do bit é crucial para a segurança. Normalmente, um tamanho de bit maior oferece maior resistência a ataques de força bruta. No entanto, é importante considerar as compensações entre segurança e eficiência. Você poderia fornecer mais contexto sobre seu caso de uso ou preocupação específica? Além disso, é importante notar que 86 bits não é um tamanho de bit padrão em criptografia, portanto é possível que você esteja se referindo a uma implementação ou algoritmo específico. 86 bits é melhor que 64?

6 respostas

Giulia Giulia Sun Sep 29 2024
A distinção entre processadores x86 e x64 reside principalmente em suas capacidades de espaço de endereço. Os processadores x86, limitados por uma arquitetura de 32 bits, têm capacidade limitada de acesso à memória.

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CryptoNinja CryptoNinja Sun Sep 29 2024
Especificamente, os processadores x86 só podem acessar até 4 gigabytes (GB) de memória de acesso aleatório (RAM), o que pode prejudicar o desempenho em aplicativos que exigem uso extensivo de memória.

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Leonardo Leonardo Sun Sep 29 2024
Em contraste, os processadores x64, também conhecidos como processadores de 64 bits, possuem um espaço de endereço amplamente expandido. Isso permite que eles acessem significativamente mais memória do que os processadores x86.

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MatthewThomas MatthewThomas Sun Sep 29 2024
Teoricamente, os processadores x64 podem acessar até 16 exabytes (EB) de memória, um número que ultrapassa em muito as capacidades dos processadores x86. Esse acesso aprimorado à memória permite que os processadores x64 lidem com tarefas mais complexas e conjuntos de dados maiores com eficiência.

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FireflySoul FireflySoul Sat Sep 28 2024
O aumento da capacidade de memória dos processadores x64 é particularmente vantajoso no domínio das criptomoedas e das finanças, onde as aplicações muitas vezes requerem poder computacional e recursos de memória substanciais.

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