Você poderia esclarecer se a correspondência de pontuação de propensão normalmente é feita usando um modelo logit ou probit?
Entendo que os modelos logit e probit são usados na análise de regressão para resultados binários, mas não tenho certeza de qual deles é mais comumente aplicado no contexto da correspondência de pontuação de propensão.
Existe uma razão específica pela qual um pode ser preferido ao outro neste cenário?
9 respostas
BlockchainLegendary
Tue Oct 08 2024
Um método alternativo é usar o índice de propensão para fins de correspondência.
CryptoLodestar
Tue Oct 08 2024
Alcançar resultados ideais na análise de dados muitas vezes requer a integração de pontuações de propensão.
Alessandro
Tue Oct 08 2024
Isso envolve a identificação de indivíduos com pontuações de propensão semelhantes nos grupos de tratamento e controle.
Riccardo
Tue Oct 08 2024
Uma abordagem eficaz é incorporar o índice de propensão diretamente na equação de regressão.
Leonardo
Tue Oct 08 2024
Ao fazer isso, os efeitos estimados do tratamento podem ser isolados de fatores de confusão que podem influenciar os resultados observados.