Estou tentando entender a distinção entre modelos probit ordenados e logit.
Alguém poderia explicar as principais diferenças entre esses dois métodos estatísticos?
7 respostas
ShintoSanctuary
Sat Oct 12 2024
Embora ambos os modelos compartilhem uma semelhança fundamental em seu objetivo de analisar resultados categóricos com uma ordenação inerente, eles diferem em suas suposições subjacentes em relação à distribuição de erros.
Valentina
Sat Oct 12 2024
Especificamente, o modelo logit ordenado assume que os erros seguem uma distribuição logística, característica que se alinha com a interpretação probabilística das razões de probabilidade, que são naturalmente derivadas deste modelo.
CryptoTamer
Sat Oct 12 2024
Por outro lado, o modelo probit ordenado postula que os erros são normalmente distribuídos, uma distinção que o diferencia do logit ordenado em termos de sua estrutura de erros.
QuasarGlider
Sat Oct 12 2024
Quando se trata de modelagem estatística, existem duas abordagens proeminentes para lidar com variáveis dependentes ordinais: os modelos logit ordenado e probit ordenado.
Elena
Sat Oct 12 2024
Uma distinção notável entre esses dois métodos reside em seus resultados: o modelo logit ordenado produz odds ratios, uma estatística útil para compreender a relação entre variáveis preditoras e a probabilidade de observar um resultado específico.